MAF RODA impulsa la eficiencia en centrales hortofrutícolas
MAF RODA impulsa la eficiencia en centrales hortofrutícolas con soluciones de automatización basadas en IA y robótica en procesos clave
MAF RODA Agrobotic es una multinacional de ingeniería con más de 100 años de experiencia especializada en el desarrollo de soluciones integrales de automatización para la industria de frutas y hortalizas frescas.
La compañía diseña tecnologías que optimizan toda la línea de producción postcosecha, desde la alimentación, tratamiento, clasificación y calibrado del producto hasta el encajado y paletizado. Además, incorpora sistemas de transporte que permiten automatizar la última etapa del proceso, así como soluciones de trazabilidad que facilitan el control y la supervisión de cada fase. Gracias a ello, la empresa ofrece soluciones llave en mano totalmente adaptadas a las necesidades de cada cliente.
Consciente de la importancia de los procesos clave, MAF RODA apuesta por distintas tecnologías para optimizar cada etapa. En la clasificación, incorpora inteligencia artificial, con el objetivo de minimizar errores operativos y facilitar el trabajo del operario mediante una toma de decisiones más precisa y automatizada. En cuanto a la última fase del proceso, apuesta por la robótica, que permite mejorar la eficiencia y garantizar una mayor uniformidad en el producto final.
Inteligencia artificial para una clasificación más sencilla y eficiente
En la fase de clasificación, incorpora el sistema Globalscan 7, su tecnología patentada de análisis de calidad externa permite una visión completa de la superficie del fruto sin dañarlo mediante la captura de imágenes de alta resolución. Este sistema integra modelos basados en inteligencia artificial y algoritmos avanzados que permiten automatizar la clasificación de la fruta según parámetros de calidad definidos, mejorando la precisión en la detección de defectos.
Además, incorpora, el nuevo software SMART, basado en IA, que optimiza el rendimiento del sistema, reduce la carga de trabajo del operario y mantiene el nivel de precisión en la detección, ofreciendo una interfaz más intuitiva y fácilmente adaptable a cada necesidad, lo que se traduce en procesos más eficientes. Esta línea de software está disponible para cítricos y aguacate.
Para el pequeño fruto, en la clasificación externa, la compañía cuenta con los sistemas Cherryscan G7 para cerezas y Berryscan G7 para arándanos, que proporcionan un alto nivel de precisión en la detección de defectos. Ambos integran el nuevo software QS, que incorpora IA, lo que facilita un manejo más intuitivo y fácil de usar gracias a su renovada interfaz. Además, esta línea de software QS, especialmente amigable, también está disponible para fruta de hueso.
Robótica para automatizar la última fase del proceso postcosecha
En la última fase, MAF RODA integra soluciones robóticas avanzadas para automatizar todo el proceso. Con respecto a la confección, destacamos entre otros, Fast Pack, un sistema de diseño compacto especialmente indicado para espacios reducidos, que encaja la fruta en bandejas alveoladas mediante visión artificial. Este sistema identifica la cara más adecuada de cada pieza y la orienta según criterios predefinidos, garantizando rapidez, homogeneidad y una gran flexibilidad en el cambio de formatos. Por su parte, Line Pack se basa en la coordinación de múltiples robots para aumentar la capacidad productiva, analizando la superficie completa de cada pieza, seleccionando la mejor orientación comercial y manteniendo ritmos de trabajo elevados de forma constante, lo que permite sustituir tareas manuales y asegurar una presentación uniforme del producto en grandes volúmenes.
La robótica también se aplica en los vehículos de guiado autónomo, AGV, que son sistemas de transporte automatizados que no requieren la intervención de un operario para su conducción. Estas unidades permiten el desplazamiento autónomo de la fruta dentro de la instalación, gestionadas de forma centralizada, lo que mejora la eficiencia del flujo interno y reduce tiempos de manipulación.
La transición hacia instalaciones altamente automatizadas ya es una realidad en el sector y avanza al ritmo que marcan la disponibilidad de mano de obra y las exigencias de calidad del mercado. En este contexto, MAF RODA centra su desarrollo en los puntos más críticos del proceso postcosecha, utilizando inteligencia artificial y robótica para automatizar tareas clave. El objetivo es claro y se orienta a aumentar la eficiencia, optimizar los recursos y elevar la productividad del almacén, garantizando al mismo tiempo la máxima calidad del producto final.
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