Trabaja con Nosotros

La Fundación IFEMA MADRID LAB, desde su creación en el año 2018, lleva a cabo una labor sistemática de I+D+i, centrada en la identificación y el estudio de nuevas tecnologías, en su adaptación a las necesidades sectoriales y en aprovechar el potencial y las oportunidades que ofrecen.

Actualmente estamos buscando una persona interesada en realizar prácticas retribuidas de Ingeniero en Computer Vision. La persona seleccionada trabajará en colaboración con el equipo de investigación en el diseño e implementación de diferentes proyectos enfocados en Multi-Tracking con técnicas de Visión Artificial.

Requisitos:

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Visión Artificial o áreas afines.

• Conocimientos en Procesamiento de Imagen y sistemas de Deep Learning aplicados a Visión Artificial, principalmente en sistemas de Tracking y de ReID.

• Conocimientos y fluidez con frameworks y librerías como OpenCV, Pytorch, Ultralytics.

• Conocimientos y fluidez en programación Python en el ámbito de la Visión Artificial.

• Conocimientos y fluidez en herramientas de control de versiones (Sourcetree, Git).

• Interés por la investigación.

• Actitud proactiva y resolutiva.

Funciones:

• Colaborar con equipo multidisciplinar de ingeniería e investigación para desarrollar tecnologías desde la exploración previa y primeras fases, hasta la producción.

• Participar activamente en la definición, diseño e implementación de proyectos, junto al equipo (sesiones brainstorming, identificación y definición del problema, planteamiento y diseño de solución aplicado al ámbito de la Visión Artificial, implementación, documentación, reuniones, reporte,..).

• Apoyo en diseño y desarrollo de nuevos algoritmos y prototipos de Visión Artificial en áreas como la Detección, Tracking y ReID de personas en tiempo real.

• Participación en investigaciones dentro del área de Computer Vision.

Valoramos:

• Experiencia previa con sistemas de detección (YOLO, Faster R-CNN, etc.) o métodos de multi-tracking. Se valorará la entrega de un portfolio que muestre desarrollos previos.

• Experiencia en entrenamiento y evaluación de modelos de Deep Learning.

• Experiencia demostrada en el ámbito académico y en la publicación de artículos científicos.

• Experiencia con tecnologías de contenedores y servicios en la nube, como Docker, Azure, AWS, o similares.

• Dominio del inglés.

Beneficios:

• 2 días de teletrabajo a la semana.

• Comedor subvencionado.

• Parking para empleados.

• Horario de entrada flexible.

• Entorno laboral joven y dinámico, donde se valora la creatividad y la innovación.

• Acceso a formación continua, incluyendo cursos y talleres en las últimas tecnologías y metodologías de desarrollo.

• Ambiente de trabajo colaborativo, con un equipo dispuesto a compartir conocimientos y experiencias.

• Posibilidad de asistencia a conferencias y eventos de tecnología, con acceso a las últimas tendencias en el sector.