Trabaja con Nosotros

La Fundación IFEMA MADRID LAB, desde su creación en el año 2018, lleva a cabo una labor sistemática de I+D+i, centrada en la identificación y el estudio de nuevas tecnologías, en su adaptación a las necesidades sectoriales y en aprovechar el potencial y las oportunidades que ofrecen, entre ellas, las soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial que transforman la forma en que las organizaciones acceden y utilizan sus datos y conocimiento. 

En la actualidad, queremos sumar al equipo a una persona en prácticas que tenga ganas de aprender y aportar en el desarrollo de sistemas basados en Retrieval-Augmented Generation (RAG), donde tendrá la oportunidad de participar en el análisis, desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y soluciones en proyectos y prototipos relacionados con este ámbito. 

Funciones:

• Aprenderás a diseñar e implementar sistemas RAG, combinando recuperación de información (vector search, BM25, etc.) con modelos generativos como LLMs (GPT, LLaMA, Mistral...), en prototipos y proyectos con aplicación real. 

• Investigación y desarrollo de nuevas tecnologías y funcionalidades de sistemas RAG que sean susceptibles de convertirse en productos. 

• Colaborarás en el desarrollo de pipelines de datos, procesamiento de texto y generación de embeddings. 

• Apoyarás en pruebas, validación y mejora de sistemas de NLP (Natural Language Processing). 

• Participarás en reuniones técnicas y procesos de Brainstorming, así como también recibiras acompañamiento y formación por parte de nuestro equipo especializado en IA.   

Requisitos:

• Estudiante de últimos cursos de Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Telecomunicaciones o similares. 

• Conocimientos intermedios/avanzados de Python. 

• Interés y conocimiento en el ámbito de la inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (NLP). 

• Ganas de aprender sobre tecnologías como LangChain, FAISS, modelos de lenguaje (LLMs), embeddings, etc. 

• Capacidad de trabajo en equipo, curiosidad, proactividad, comunicación y feedback. 

• Capacidad de realizar código estructurado y limpio, con la documentación correspondiente. 

• Conocimientos de patrones de diseño. 

• Capacidad de plantear la arquitectura de un proyecto. 

• Uso de repositorios de control de versiones Git

Valorable:

• Experiencia práctica con RAG o arquitecturas similares (Langchain, Haystack, LlamaIndex, etc.)

• Experiencia en Python usando frameworks como PyTorch, Transformers o similar y librerías como Pandas o similar. 

• Familiaridad con motores de búsqueda vectorial (FAISS, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch, etc.). 

• Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB o similares). 

• Experiencia con embedding models, tuning y análisis de resultados. 

• Conocimientos de evaluación de sistemas de NLP. 

• Experiencia en producción (Docker, Kubernetes, APIs REST/FastAPI) 

Beneficios:

• 2 días de teletrabajo a la semana.

• Comedor subvencionado.

• Parking gratuito para empleados.

• Horario de entrada flexible.

• Entorno joven y dinámico, donde se valora la creatividad y la innovación.

• Acceso a formación continua en las últimas tecnologías y metodologías.

• Asistencia a conferencias y eventos tecnológicos para estar al día con las tendencias del sector.